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在世界主要经济体中,中国是一个很少公布产能利用率的国家,这让人们猜测中国经济正面临着严重的产能过剩问题,但很难准确衡量不同行业和不同时期的产能利用率,更难以及时提出有效的政策建议。作者仔细研究了主要工业化国家的产能利用率及相关因素。结果表明:第一,工业增加值和生产者价格指数对产能利用率的变化至关重要,工业增加值代表数量,生产者价格指数代表价格。这在中国也不例外。第二,间接衡量产能利用率的指标,包括工业生产、订单、产销率、工业产品价格、利润率、亏损面等。第三,美国的经验表明,产能利用率的波动主要受需求影响,而非供给。例如,从2009年到2010年,中国的经济刺激计划使产能利用率短暂上升。因此,可以从需求的角度估计容量利用率。 根据以上思路,我们可以整理计算出,从国际经验来看,产能利用率在81%到82%之间,这是衡量工业产能是否过剩的临界点,低于75%表示产能严重过剩,高于85%表示产能不足。到目前为止,欧美的去产能过程还没有结束,至少还需要3~5年的时间。目前,美国国内需求的强劲增长在很大程度上缓解或掩盖了产能过剩的局面(表1)。 根据上述观点,作者还试图计算中国的总体和结构性产能过剩(表2)。 总体而言,中国的工业产能过剩并不十分严重。估计结果表明,第一,中国工业企业利润率和利润增长率的趋势基本一致;二是2013年以来,中国工业产能利用率约为78% ~ 79%,这表明整体产能过剩并不是很严重。就结构而言,中国一些行业产能严重过剩。其中,电解铝、电石、焦炭、水泥、平板玻璃、粗钢、风力发电设备、光伏和造船产能利用率低于70%,电解铝和光伏产业可能低于60%。产能利用率正常的行业是煤炭和发电,产能利用率高于85%。产能利用率最高的行业是汽车,目前产能利用率超过95%。中国产能过剩的总体情况是,总体情况好于市场传言,结构性问题比总体问题更严重。我倾向于认为中国经济在2018年之前将继续遭受产能过剩的困扰。去产能过程中存在一系列棘手问题:首先,地方政府资产负债表是否继续扩张,产能过剩在很大程度上是由于地方政府扩大产能、从生产和流通中获取税源的冲动。地方国有企业需要更激烈的并购,甚至市场退出。第二,中央企业的持续扩张和持续的杠杆作用也是产能利用率低的原因。第三,单纯依靠市场手段难以实现去产能。例如,大型钢铁企业产能过剩,而“废钢+电炉+污染”的小型钢厂可能在基层政府的纵容下卷土重来。消除落后的生产能力需要行政和市场力量。 作者认为,中国乃至全球主要经济体的产能过剩揭示了全球创新活力的缺失。几乎所有的投资者都愿意投资于收入丰厚但生产能力不足的行业,但在现实世界中,创新的缺乏使得这类行业过于稀缺。 从大到小的创新浪潮大致可分为核心价值观和文化认同创新→制度创新→经济理念创新→产品创新→技术、品牌和营销创新→加工制造创新。所谓核心价值观和文化认同的创新决定了创新的源泉。人类文明以来,创新的源泉并不丰富。在这种情况下,制度创新就产生了,包括正式制度创新和非正式制度创新。在那之后,是思想创新,这是在系统允许的环境中的一次真正的头脑风暴。产品创新往往先于技术创新,并受制于技术创新。加工和制造的创新是创新的终结。在满足一定质量要求的前提下,将加工制造成本降低到非常低的水平是中国企业的卓越创新能力。但这不足以支持产品创新或系统创新。 从这个角度来看,产能过剩反映了缺乏创新,尤其是在中国。创新不仅是科学家、工程师和技术工人的灵感,也是培养这些创新灵感的需要和土壤。十一届三中全会的历史功绩在于它是一次真正的思想解放,而这种解放的导火线则源于当时中国关于实践是否是真理的检验的大讨论。

产能过剩的根源在于创新不足

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标题:产能过剩的根源在于创新不足

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