专家探讨计算广告学4大问题

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“学习”这个词应该添加到计算广告中吗？

计算广告，顾名思义，是一门由计算驱动的广告学科，相对于传统广告而言。它最初是由雅虎实验室前首席科学家安德烈·布罗德在2008年举行的第19届acm-siam离散算法研讨会上提出的。斯坦福大学将其描述为:“计算广告是一门综合性学科，涉及大规模搜索、文本分析、信息检索、统计建模、机器学习、分类、优化和微观经济学。计算广告的核心问题是在给定的环境中找到用户和广告之间的最佳匹配。”目前，计算广告还没有相对正式的定义。在这次会议上，“学习”这个词是否应该添加到计算广告中成为了争论的焦点。

搜狐集团高级董事刘鹏表示，“学习”一词应该从“计算广告”中去掉，这样更准确。英语计算广告中没有主语的意思。在他看来，目前的计算广告还远没有发展成为一门完整的、系统的、独立的学科，这是行业特殊时期的一个有价值的课题，需要各方共同参与对这一课题的研究和讨论，使其更加实用。

百度商务搜索部高级产品经理荣提出了相反的观点。他说，计算广告仍处于教育和培训阶段，不同学科的人对计算广告有不同的理解。计算广告是一门新兴学科，是多学科交叉的产物。这无疑是由该行业产生的问题所驱动的。在他看来，计算广告正朝着学科目标前进。在这一过程中，校企合作、工商界与学术界的互动以及学术交流非常关键，这将加速这一进程。计算广告是一门新兴的交叉学科，它需要具有包容性，吸引更多有学术背景的人加入该学科的建设，并在各种观点的碰撞中走向成熟。

百度商业搜索部R&D经理董剑飞表示，从目前的接受程度来看，计算广告在学生中非常受欢迎。然而，目前还没有一套完整系统的教材，学生在听课过程中很难形成一套系统的理论。制作一部好的教材所需的人力物力都是非常昂贵的工作，这还在酝酿之中。在他看来，最好的办法就是把工业、商业和学术界结合起来，共同完成这样一个教材，这对于更好地在高校推广是有意义和价值的。

据教育部“长江学者奖励计划”特聘教授周奥英介绍，虽然严格地说，作为一门学科，它需要有自己的体系，需要国务院颁布，而不是由几个院士发起，但我们可以更公开地讨论，用民间而不是官方的名字来命名，所以可以称之为计算广告。

同济大学的李国正教授建议在不同的场合提出不同的申请。在学术界，我们应该谨慎。

如何在计算广告中促进校企合作。

计算广告是一门新学科。最近，互联网巨头开始在大学里提供这样的课程，以促进计算广告的逐步改进。例如，雅虎在斯坦福开设了一门计算广告课程；国内百度已在清华、北邮、南达等学校教授类似课程，并推出了开放式研究项目。该项目汇集了学术界丰富的知识积累和优秀的研究人才，以克服行业中的迫切问题，共同推动互联网的技术创新和产业发展。

教育部“长江学者奖励计划”特聘教授周奥英表示，企业依靠理念发展的时代已经一去不复返，依靠技术构建完整的生态链是企业实现可持续发展的关键。校企深度研究合作有利于优势互补，通过协同创新解决有价值的产业问题，快速实现产业应用，更有利于将研究成果转化为产品，共同促进产学研一体化，达到人才培养的目的。

刘鹏表示，校企合作可以为教育和解决实际问题提供强大的推动力。在教育方面，专业网络营销人才的短缺一直是制约企业发展的瓶颈，大型互联网企业人才短缺。在学校方面，仍然很少有人让产品实用，但他们都想更进一步。然而，这两个方面之间的匹配并不令人满意。他认为，该行业需要加大投资，同时需要与学术界交流其完整的商业逻辑，在此基础上，学术界可以培养人才，为其创造更多价值。

百度商业搜索部R&D经理董剑飞表示，在企业和大学之间建立联合实验室是一种可行的合作方式。一方面，企业可以为学校提供资金和数据，为发展提供支持；另一方面，企业可以将实际应用中遇到的一些问题抛出来，让学校围绕一些实际问题进行研究和探讨，从而有效地促进科研成果的转化。例如，百度-南开大学协同创新工程中心就是一个很好的例子。“索引缓存算法”已经交付并实现了及时的突破。在相同(机器、网络)资源下，缩短了用户的等待时间，提高了用户的搜索体验。同时，通过与大学建立联合实验室，技术人才得到了自我培训，人员培训成本降低。
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