“围棋之后AI新突破：Libratus战胜顶级德州扑克选手”

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在宾夕法尼亚州匹兹堡的rivers赌场，卡内基梅隆大学( cmu )开发的人工智能系统libratus战胜了德州扑克的4名顶级选手，取得了最终的胜利。 根据官方网站的消息，此次将有4名人类职业电竞选手jason les、dong kim、daniel mcaulay、jimmy chou对战人工智能项目libratus，比赛历时20天。

年，cmu组织了首次“大脑对抗人工智能”竞赛。 当时，代表cmu出场的是另一个人工智能系统“claudico”，同样有4名职业扑克玩家参加了比赛，但claudico没有取得最终的胜利。

但是cmu学认为，当时扑克选手和claudico只进行了8万手牌的比赛，从统计学的角度来看，并不能说人类的职业扑克选手和人工智能有特征。 这也是本回合巡演中比赛牌局数增加了50%的原因。

德克萨斯扑克的玩法:每个玩家有两张牌作为“底牌”，还有五张公交卡。 玩家将从5张公交卡中选出3张，与手中的2张底牌进行组合，期待最后得到最好的5张牌的组合，然后按照“card ranking”决定最后的胜者。

对方的“底层新闻”是隐藏新闻，所以对电脑来说，这解决了“不完全新闻游戏”。 围棋游戏双方的新闻完美对称，没有隐藏的新闻。 libratus这次战胜顶级德州扑克选手具有重要意义。

计算机正确决定，依赖对方“底层新闻”时的概率分布，这个“底层新闻”可以通过对方过去的行为明确。 例如，玩家可能会拿“诈骗”( bluffing )，或者即使对方没有强卡，也可能会做出全额下注并夺冠的行为。 计算机必须根据对方过去的游戏表现来评估对方持有强卡的概率。

相应地，对方也会推测我方的底部消息，所以这里是“递归推理”( recursive reasoning )，一个玩家不可能轻易推理出游戏的情况。

继围棋和德州扑克之后，人工智能的下一站将是哪个游戏？

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